?

Log in

No account? Create an account

Предыдущая запись | Следующая запись

Есть совершенно конкретный инструментарий работы с качеством на предприятии. Совокупность средств, которые в него входят, принято обобщать понятием «инжиниринг качества». Сейчас речь пойдет о том, как представить имеющиеся у вас данные в виде контрольной карты Шухарта.



Для чего нужно: карта позволяет анализировать причины появления брака. Идея карты состоит в том, что статистические вариации числа дефектных изделий не должны превышать или быть меньше определенных значений. Если это все-таки происходит, то значит, на процесс влияют некоторые субъективные факторы, не связанные с естественными флуктуациями (колебаниями) вероятности, свойственными для любой системы.


Что понадобится: идеально подойдет программа «Excel» из стандартного пакета программ ОС «Windows».

Итак, начнем!

Предположим, у нас есть данные по количеству бракованных деталей по одним и тем же месяцам за несколько лет.

Месяц Количество бракованных деталей за разные годы
1 месяц 25, 23, 26, 22, 27, 22, 20
2 месяц 29, 28, 29, 28, 30, 30, 31
3 месяц 20, 20, 20, 21, 21, 21, 20
4 месяц 19, 20, 21, 22, 23, 24, 19
5 месяц 37, 37, 38, 38, 36, 36, 30
6 месяц 35, 34, 35, 34, 35, 34, 35
7 месяц 19, 19, 20, 20, 16, 19, 20

Находим среднее арифметическое по каждому месяцу и строим гистограмму.




Теперь перед нами стоит задача определить границы, в которых колебания количества дефектов можно признать «нормальными». Это можно сделать по формулам, которые приводит ГОСТ 50779.42-99, специально посвященный контрольным картам Шухарта. Вот они:

UCL (верхняя граница – UpperControlLimit, - ред.) = X +A2 * R

LCL (нижняя граница – LowControlLimit, - ред.) = X – A2 * R

A2 – это специальный инженерный коэффициент, необязательно знать, что это такое, чтобы пользоваться им. Таблица значений этой переменной дана в стандарте ГОСТ 50779.42-99. Конкретное значение переменной зависит от количества данных в подгруппе. В нашем случае речь идет о том, сколько чисел есть по каждому из месяцев. Например, за 1 месяц у нас есть 7 цифр.

R – это размах. Он представляет собой разность между самым большим и самым маленьким значением в подгруппе. Получившиеся результаты по разным месяцам нужно, опять-таки сложить и получить среднее арифметическое.

X – среднее арифметическое средних арифметических по количеству дефектов. Проще говоря, нужно сначала найти среднее значение дефектов по каждой подгруппе, а затем среднее для всех подгрупп в общем. X представляет собой еще и среднюю линию, равноудаленную от верхней и нижней границ «допустимых значений».

У нас получилось, что X = 26,29, R = 4,14, A2 = 0,219.

UCL = 28.02

LCL = 24.56


Показатели по дефектам за 1, 3, 4, 5, 6, 7 месяцы выходят за границу «нормальных» вариаций. Получается, есть много субъективных факторов, влияющих на процессы. Необходимо их найти и устранить. Тогда с конвейера будет выходить гораздо более качественная продукция.

Читать на сайте 1CERT.RU